在科技浪潮汹涌的当下，人工智能（AI）无疑是最耀眼的明星，深刻影响着我们生活的方方面面。无论是科技爱好者、行业从业者，还是单纯对未来充满好奇的探索者，深入了解人工智能都变得至关重要。今天，就为大家推荐几本堪称 “AI宝典” 的书籍，带你全面解锁人工智能的奥秘。

1.《AI会取代我们吗？》

作者：[英]雪莉·范 著

馆藏地：第七借阅区

索书号：TP18-49/6

AI会取代我们吗？人工智能还有什么做不到的吗？人工智能会侵犯我们的隐私吗？人工智能会让我们失业吗？人工智能会促进平等还是加剧不公？

本书紧密贴合人工智能领域的热点新闻事件，如AlphaGo战胜一众顶尖人类围棋棋手、自动驾驶汽车进入市场后的是非、人工智能语音助手与智能家居的爆火、各大互联网平台推荐算法带来的行业变革、人工智能引发的隐私泄露问题等，具有广泛讨论价值与深远影响力。

本书梳理了过去60年人工智能的爆炸式发展，总结了人工智能给我们带来的诸多好处和潜在威胁，是一本兼具知识性与思想性的科普小书，适合对人工智能认识不多、在好奇与戒惧间摇摆的人们阅读。

2.《人工智能简史》

作者：尼克著

馆藏地：第七借阅区

索书号：TP18/73=2

本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。

 

3.《深度学习与神经网络》

作者：赵眸光编

馆藏地：第七借阅区

索书号：TP18/322

神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域，是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行系统的梳理，力求从基础理论、经典模型和前沿应用展开论述，便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。

本书整理了人工神经网络从简单到复杂的模型，归纳和总结了神经网络的理论、方法和应用实践。本书可以作为高等院校人工智能及相关专业或非计算机专业的参考用书，也可以作为人工智能领域的科技工作者或科研机构工作人员的参考用书。

4.《超级AI与未来教育》

作者：李骏翼... [等]著

馆藏地：第七借阅区

索书号：TP18/359

本书以 “超级AI”为宏大时代背景，精准面向广大教师与家长群体，直击未来教育的核心，抛出30个关键问题，这些问题广泛覆盖学校、家庭、社会以及终身成长等各个维度，搭建起一座通向未来教育的思考桥梁。

书中创新地引入多个AI大模型，让它们直接对问题作出回答，这些来自前沿技术的观点，为我们展现了基于海量数据与先进算法的独特视角。与此同时，5位教育领域专家也从专业经验与深度思考出发，给出了“真人思考”。AI的理性分析与专家的人文洞察相互交织，形成一场精彩绝伦的思维盛宴，让读者在“问以致学、学以致用、用以致问”的循环中，深度启发对教育发展趋势的前瞻性思考。

5.《人工智能全传》

作者：[英]迈克尔·伍尔德里奇

馆藏地：第七借阅区

索书号：TP18-49/5

人工智能自诞生以来，仅仅用了60多年，就已经能够识别人脸、精准推送广告、自动驾驶汽车、赢过世界围棋冠军……如今，这项技术正以指数级的增长速度发展，渗透人类生活的所有领域，想要回避已经不再可能。面对如此压倒性的力量，人们不由得问：人工智能会不会超越人类？

在本书中，英国国宝级人工智能学者、牛津大学计算机学院院长，首次融合科技、商业、人类学、心理学、社会学等学科领域的前沿知识，全方位多维度解答人工智能的“能”与“不能”。跟随作者一步步澄清对人工智能的夸大和恐惧后，我们会发现：尽管飞速发展的人工智能已无限逼近人类智慧，但机器和人类之间，仍然存在难以逾越的鸿沟。

翻开本书，刷新对人工智能的认知，迎接人机共存的未来带来的巨大改变和挑战。